오사카 대학 산업 과학 연구소 후쿠이 켄이치 준 교수와 대학 치학 연구과 카토 타카시 교수 등의 연구 그룹은 3 월 24 일, 스마트 폰이나 태블릿 단말기에서 녹음 된 소리에서 개인의 수면 패턴을 기계 학습에 의해 가시화·평가하는 AI 기술을 개발했다고 발표했다.
지금까지 수면의 질은 전문 시설이나 병원이 아니면 계측할 수 없었지만, 일본인의 5명에 1명이 불면에 고민하고 있다는 배경으로부터, 가정에서 간단하게 계측할 수 있어 컨디션이나 환경에 의해 다른 수면 패턴 를 파악할 수 있는 시스템의 개발이 기다리고 있었다.
에어컨의 소리나 말하는 소리 등의 수면 환경음과 잇몸, 체동, 코골이 등의 수면 관련 소리의 식별이 과제였지만, 이번 연구 그룹은, 복수의 기계 학습의 수법을 조합해 고정밀도로 수면 관련 소리를 추출하고 수면 관련 소리의 특징에 따라 그들을 2차원 평면에 자동 매핑하는 방법을 개발.수면 실험의 결과, 제안 방법에 의한 수면 패턴의 시각화에 성공했다.
이 기술의 응용에 의해 쾌적한 수면의 퍼스널화가 가능하게 되면, 가정에서 자기 관리할 수 있는 스마트 폰이나 태블릿 앱의 개발이나, 개인의 수면 패턴에 따른 조명이나 에어컨의 제어 등, 질 높은 수면에 인도한다 기술에도 기대가 높아진다.
논문 정보：【AAAIXNUMX Workshop Proceedings】Personal Sleep Pattern Visualization via Clustering on Sound Data
