일본에서의 애니메이션 작품의 제작수는 해마다 증가하고 있다.그러나, 애니메이터의 수는 두드러지며, 제작의 효율화·자동화가 급무가 되고 있다.이 문제를 해결하기 위해 본 연구팀은 애니메이션 제작 플로우의 마무리(완성된 동영상에 색을 채색하는 공정)의 자동화를 목표로 했다.

　IMAGICA GROUP과 오에르엠 디지털이 가지는 「애니메이션 제작 기술과 지견」, 그리고, NAIST가 가지는 「기계 학습이나 컴퓨터 그래픽·컴퓨터 비전의 기반 기술」을 융합해, 딥 러닝 기술을 이용해, 일본 애니메이션 제작에 특화된 세계 최초의 자동 채색 기술 개발에 성공했다.

　본 기술은 「캐릭터의 색을 정의하는 설정표」와 「채색 전의 그림」을 입력으로 한다.그리고 물체 인식을위한 딥 러닝 기술을 사용하여 이미지 영역을 추출하고 자동 채색을 수행합니다.게다가, 정밀도를 낮추는 요인이 되는 정보를 자동 채색의 전 단계에서 삭제하거나, 반대로, 자동 채색 후에, 예정의 영역을 돌려 색칠이 이루어져 버린 경우의 보정 기술을 추가하는 것으로, 채색 결과의 개선을 도모했다.

　본 성과는, 현재, 예비 연구 단계이며, 한층 더 정밀도의 개선을 실시해, 애니메이션 제작 스튜디오에서의 실증 실험을 실시해, 2020년을 목표로 실용화를 목표로 한다고 하는 것.

참조 :【나라 첨단 과학 기술 대학원 대학】IMAGICA GROUP, 오 엘 엠 디지털, 나라 첨단 과학 기술 대학원 대학이 딥 러닝 기술을 사용한 애니메이션의 자동 채색 기술을 개발