ALBERT는 인공 지능의 가장 유력한 수단 중 하나로 여겨지는 최첨단 기계 학습 방법 "딥 러닝"을 활용하여 비용 절감과 정밀도 향상을 실현하기 위해 인력을 통하지 않고 대량의 이미지에 자동으로 태그를 지정하는 시스템을 개발하고 있습니다.

　전기 통신 대학과의 공동 연구에서는, 전기 통신 대학 대학원 정보 이공학 연구과의 카시와바라 아키히로 연구실※과 기계 학습을 활용한 새로운 학습 시스템 분야에서의 공동 연구를 실시합니다.기존의 집합교육에서는 개별 학습자의 능력에 대응하지 않고, 획일적인 강의 밖에 할 수 없었기 때문에, 일부의 학습자에게는 너무 지나치게, 또, 다른 학습자에게는 너무 어려운 등의 문제 했다.이러한 문제를 해결하기 위해 공동 연구는 e러닝에서 학습자의 능력과 학습 프로그램을 최적화하고 새로운 학습의 세계를 개척하는 학습 지원 기술의 설계 및 개발을 실시합니다.

※딥 러닝(심층 학습)이란, 컴퓨터에 의한 기계 학습의 일종.종래에 비해 깊은 계층을 가지는 신경망(뇌신경계를 모델로 한 정보 처리 시스템)을 구사해, 보다 정확하고 효율적인 판단을 실현시키는 기술이나 수법.
※카시와하라 아키히로 교수
통신 통신 대학 대학원 정보 이공학 연구과 교수.학습 공학, 특히 학습과 관련된 인지 과정의 모델링 및 학습 도구에 관한 연구에 종사하고 있습니다.