산업기술종합연구소 인공지능연구센터 가와모토 타츠로 연구원, 가가와대학교육학부 아오키 타카아키 준교수 등의 연구그룹이 기계 학습을 이용하여 대규모 자유 기술의 답변에서 효율적으로 의견 집약할 수 있는 시스템을 개발 했다.
산총연에 따르면 이 시스템은 '투표 클러스터링'으로 명명되었다.응답자에게 다른 사람의 응답이 무작위로 추출되어 일정수 제시된다.응답자는 그 대답이 자신의 의견과 일치하는지 판단하고, 일치하지 않는 경우 자신의 의견을 써 갑니다.
이렇게 하여 추출된 의견이 일치하는지 여부를 판정한 응답자들의 행동 그래프를 작성, 이것을 기계 학습의 일종인 그래프 분석 알고리즘으로 처리함으로써 의미로서 유사한 응답을 정리한다.연구그룹은 수만명 규모의 설문조사에서도 의견집약이 가능하다고 한다.
기존의 자유 기술식 설문조사는 분석가가 모든 답변을 읽고 처리해야 했으며 대규모로 수행하기가 어려웠습니다.이번 방법이라고 의견을 자동으로 그룹화한 후, 소수의 대표적인 의견을 읽는 것만으로 끝나고, 작업 시간을 극적으로 효율화할 수 있다.
연구 그룹은 향후 실증 실험용 사이트를 통해 대규모 자유 기술식 앙케이트의 기회를 널리 제공하고 실증 실험을 거듭할 방침.수집 데이터는 산총연에서 분석하고 그 결과를 앙케이트 이용자에게 제공한다.
