장기반면과 소매를 스마트폰으로 촬영하여 웹서버에 전송하면 AI(인공지능)가 즉시 인식하고 국면 데이터로 변환하는 웹앱을 도쿄농공대학대학원공학부 사토아사히(박사전기과정) 2년)과 모리스미 케이씨(박사 전기 과정 1년)가 개발했다.
장기판의 이미지 인식은 '장기반의 프레임 인식', '장기반을 타고 있는 말의 인식', '장기반을 타지 않은 운반의 인식'의 3단계로 이루어진다.장기판의 프레임 인식에는 Line Segment Detector(LSD: 선분 검출기)를, 반상의 조각 인식에는 Convolutional Neural Network(CNN: 컨벌루션 신경망)라고 불리는 심층 신경망을, 가지고 조각 인식에는 물체 인식 수법인 YOLO(You Only Look Once)를 이용하고 있다.
인식용 모델의 학습에는 동대장기부나 연구자들이 소유하는 말, 판, 인터넷에서 공개된 이미지 등을 이용했다.앱 사용자의 촬영 환경은 일정하지 않기 때문에 명암이나 크기를 바꾼 이미지도 준비했다.XNUMX문자 조각이나 XNUMX문자 조각, 뒷면이 빨간색 조각이나 검은 조각, 특수한 글꼴 등 다양한 종류의 조각도 포함했다고 한다.
본 앱을 장기 카페 등으로 테스트한 결과, 프레임 인식에 대해서는 91%, 판상의 인식에 대해서는 99.7%, 소매 인식에 대해서는 적합률이 73.4%, 재현률이 97.9%인 인식률을 달성했다.잘 인식하지 못한 경우에는, 촬영자가 곧 알게 되는 표시가 되어, 재촬영을 의뢰하는 시스템이 되고 있다.
이미 공개에 이르는 본 앱.장기반의 화상 인식에 의해 국면을 데이터화하는 툴은 일본에서도 세계에서도 첫 서비스로 자신의 대국을 되돌아보고 기력을 향상시키기 위한 강력한 툴이 된다고 한다.또, 장기의 국면 데이터를 몇 개나 축적하는 것으로, 슈퍼 컴퓨터에서도 전국면을 탐색할 수 없다고 하는 장기의 추가 해석에도 유용하다.
