도야마 대학 와한 의약학 종합 연구소의 몬와키 마사 교수, 고우메 아라시 마사토 준 교수, 임주작 조교 등은 규슈 공업 대학 대학원 정보 공학 연구원의 야마니시 요시히로 교수들과 공동으로, 한약의 미지의 작용을 예측한다 알고리즘을 가진 데이터베이스를 개발했다.
도야마 대학에 의하면, 연구 그룹은 와한 의약학 종합 연구소가 가지는 한약과 한약을 구성하는 생약, 그 성분 화합물, 표적이 되는 단백질의 정보를 수집하는 것과 동시에, 단백질의 분자 기능을 해석, 한약이 영향을 미치는 분자 기능을 추측했다.
또한 한약의 주요 성분과 인간의 단백질이 어떻게 결합하는지를 알기 쉽게 표시하는 기능을 데이터베이스에 구축.수백만 개의 화합물, 단백질의 상호작용 정보와 화학구조의 유사성 검색 정보를 조합하여 한약의 성분 화합물이 표적으로 하는 단백질을 탐구하는 능력을 기계 학습에서 갖추고 있었다.
그 결과, 이 데이터베이스가 표적 단백질의 정보에 의해, 한약의 새로운 적응 가능한 질환을 예측하고, 해석 결과를 시각화할 수 있게 되었다.
이 데이타베이스를 사용해 42종의 한약과 54종의 생약을 해석한 결과, 성분 화합물의 표적이 되는 단백질의 탐색에서 미지의 작용이나 효과가 있을 가능성을 가지는 질환을 파악할 수 있었다고 한다.
