도쿄 대학의 야마자키 연구실(야마자키 토시히코 준 교수)은 SNS 등에 투고된 이미지나 동영상, 음성 등을 이용한 멀티미디어 처리에 의한 매력 공학 연구 외에 패턴 인식·기계 학습의 기초 연구, 새로운 계산 방식에 의한 고속화나 최적화 연구 등의 신영역 개척을 실시하고 있다.또, 혼활 연구 외에, 열람수나 좋아하는 수를 향상시키는 해시 태그의 추천, TVCM등의 영상의 효과 예측·최적화, 프레젠테이션이나 슬라이드의 인상 예측·개선 지원 등에 대해서 기초 연구로부터 사회 실장까지 을 시야에 넣은 연구도 하고 있다.

　연애·혼활 매칭 서비스 「Pairs」에서는, 풍부한 프로필 항목과 커뮤니티 기능에의 등록 정보, 어프로치 및 매칭 경향 등의 행동 이력 등도 포함한 빅 데이터를 베이스로 분석·예측을 실시해, 독자적인 매칭 알고리즘을 개발·운용.이에 따라 2018년 8월에는 누계 회원수가 일본·대만·한국을 합쳐 800만명을 돌파. Pairs를 계기로 교제·입적을 한 사람의 수는, 2018년 12월 현재, 18만명을 넘고 있다고 한다.

　이번 야마자키 연구실과 주식회사 유레카의 공동 연구 개발 프로젝트에서는 『Pairs』서비스 내에서의 행동 이력이나 매칭에 관련된 정보를 야마자키 연구실이 기계 학습 및 패턴 인식 기술에 의해 해석.학력·직업·연수 등 속성에 더해 취미·가치관·라이프스타일 등의 내면에서도 상관성을 도출함으로써 더욱 질 높은 매칭의 실현을 목표로 한다.

참고：【주식회사 유레카】『Pairs』× 도쿄대학 야마자키 연구실, 매칭 알고리즘의 공동 연구 개발 프로젝트를 개시