게이오 대학의 연구그룹은 환자의 심전도 1장에서 환자에게 카테터 치료가 필요한지 여부를 80% 이상의 정밀도로 순간적으로 판정하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다.
심근경색을 발병하면 혈관이 막혀 혈류가 멈추고 심근의 괴사가 진행된다.이를 치료하기 위해서는 막혀 있는 혈관에 대해 얼마나 빨리 카테터 치료를 하여 혈류를 재개시키는가가 중요하다.
발병부터 카테터 치료 개시까지의 시간을 단축하기 위해서는 신속한 진단이 필요하다.그러나 손발 등의 동맥에서 심장 가까이까지 얇은 관을 삽입하여 환부 화상을 비추는 카테터 검사는 위험이 높고 흉통을 호소하는 모든 환자에게 어쨌든 할 수 없다.한편, 의사가 병력이나 다양한 검사 결과를 감안하여 종합적으로 진단하는 데는 매우 시간이 걸리기 때문에 혈류 재개가 느려져 버린다는 단점이 있다.
그래서 본 연구그룹은 검사의 실시가 용이하고 몇 분이 걸리는 심전도로부터 진단을 실시하는 기술의 개발에 도전해, 이번, 심전도 1장으로 순간에 카테터 치료의 요부를 판정할 수 있는 AI를 개발했다.이 AI는 과거에 게이오 대학 병원의 구급 외래를 진찰한 환자 4만명의 심전도 데이터와 이에 대해 실제로 카테터 치료를 실시했는지 여부를 학습시킨 것으로 80% 이상의 정밀도로 카테터 치료의 필요성을 결정할 수 있음이 확인되었습니다.
심전도는 검진하자마자 검사할 수 있고, 결과는 몇 분 이내에 얻어진다.본 기술을 심전계에 탑재함으로써, 카테터 치료의 필요성을 신속하고 정확하게 자동 판단하고, 의사에게 제안하는 것이 가능해진다고 한다.본 성과는 일본인 사망 원인 제2위의 심장병에 의한 사망을 감소시켜 건강 수명의 연장에도 공헌할 수 있을 것으로 기대된다.
