요코하마 국립 대학 공학 연구원의 하마 카미 치키 교수, 요코하마 시립 대학 부속 시민 종합 의료 센터의 유무라 영준 교수 등의 연구 그룹은, 남성의 불임 치료로 실시되는 정자 평가 작업을 인공 지능(AI)이 지원 하는 시스템을 개발했다.
요코하마 국립 대학 등에 의하면, 연구 그룹은 정자 평가 데이터를 수집해, AI에 학습시키는 시스템을 개발해, 각지의 진료소에서 일하는 배아 배양사의 협력을 얻어 대규모의 정자 데이터를 수집할 수 있도록(듯이) 했다.
또한, 단지 평가할 뿐만 아니라, 정자 평가의 분포를 고정밀도로 추정하는 수법도 개발하였다.이것에 의해, 다수의 배아 배양사의 평가 결과를 예측하여 제시할 수 있게 된다.분포 제도의 오차는 학습 데이터에 대해서는 0.00035(평균 절대값 오차 1.43%), 검증 데이터에 대해서는 0.025(동 11.08%)로, 높은 정밀도로 분포 추정할 수 있는 것을 확인하고 있다.
남성 불임 중 정자 수가 적은 환자에게 실시하는 치료법에 현미 수정이 있지만, 이 방법은 한정된 짧은 시간 동안 유망한 정자를 찾아내는 높은 세포 식별 능력이 요구되고 배아 배양사의 부담 가 커지고 있다.현미수정의 성공률을 높이기 위해서도 정자의 탐색과 평가를 돕는 시스템의 개발이 요구되어 왔다.
연구그룹은 이 시스템의 개발에 의해 남성 불임증의 검사가 고도화되고, 불임 치료시의 수정률 향상이나 환자의 비용 부담의 경감, 숙련된 배아 배양 기술의 전승에 효과를 발휘할 것으로 보고 있다.
