후지쯔와 도쿄 의과 치과 대학은 후지쯔가 개발한 현장의 데이터로부터 새로운 발견을 제시하는 기술을 슈퍼컴퓨터의 「토미다케」에 탑재해, 폐암 치료약에 대한 내성의 원인을 시사하는 유전자의 인과 메카니즘을 추출 하는 데 성공했다.후지쯔는 이 기술의 활용으로 환자 한 사람 한 사람에 대응한 효과적인 항암제 개발을 기대할 수 있다고 보고 있다.
후지쯔에 의하면, 신기술은 판단 근거의 설명이나 지식 발견이 가능한 AI(인공 지능) 기술을 이용해, 특징적인 인과 관계를 가지는 조건을 망라적으로 추출하는 것으로, 「발견하는 AI」라고 명명 했다.그러나, 인간의 전 유전자 2만개를 대상으로 망라적인 탐색을 하면, 통상의 계산기라면 4,000년 이상 걸린다고 시산되어, 처리의 고속화가 과제가 되고 있었다.
그래서 후지쯔 등은 인간의 전 유전자를 실용적인 시간에 분석할 수 있도록 조건 탐색과 인과 탐색을 하는 알고리즘을 병렬화하여 후다케에 구현한 바, 1일 이내에 계산할 수 있어 1,000조 정도의 가능성으로부터 알 수없는 인과를 찾을 수있게되었습니다.공개 데이터를 바탕으로 인과를 탐구한 결과, 폐암의 치료약 「게피티닙」에 내성을 갖는 원인이 되는 것을 시사하는 유전자 특정에 성공했다.
교토 대학 대학원 의학 연구과의 오가와 세이지 교수는 “신약 개발 성공의 열쇠는 효과를 기대할 수 있는 환자를 찾아 임상 시험하는 것. 이번 신기술은 그것을 추진하는 힘이 될 것 같고, 제약 회사가 흥미를 가질 것을 기대할 수 있다”고 평가하고 있다.
참조 :【도쿄의과치과대학】슈퍼컴퓨터 「토미다케」와 「발견하는 AI」로, 암의 약제 내성에 관련되는 미지의 인과 메카니즘을 고속으로 발견하는 신기술을 개발
