이번 연구에 종사하고 있는 교토 대학 대학원 정보학 연구과 교수의 쿠로하시 요시오씨는, 자연 언어 처리, 지식 정보 처리를 오랫동안 연구해 왔으며, 언어 처리 학회 10주년 기념 논문상이나 동 20주년 기념 논문 수상 등을 수상하고 있습니다.이러한 가운데, 최신 기술의 비즈니스에의 응용을 실현하기 위해, 교토 대학 구로바시·가와라 연구실이 국립 연구 개발 법인 과학 기술 부흥 기구(JST)의 전략적 창조 연구 추진 사업 CREST 프로젝트인 “지식 에 근거한 구조적 언어 처리의 확립과 지식 인프라의 구축」으로 연구 개발을 진행하고 있는 견고한 텍스트 해석 기술, 술어항 구조 해석 기술을 「불만 조사 리포트」에 도입하는 것으로, 마케팅 지원 서비스의 향상・효율화를 도모할 수 있습니다.

「불만 조사 리포트」란, 불만 매입 센터가 판매하고 있는 「업계나 기업마다 발생하고 있는 불만을 소비자로부터 매입해, 상품명・기업명, 소비자의 속성에 따라 데이터 해석을 실시한다 , 기업을 향한 마케팅 지원 '을 말합니다.지금까지는 LDA 기술(잠재적 디리클레 배분법)으로 수집한 데이터를 분석하여 작성되어 왔지만, LDA에서는 텍스트의 분류는 가능하지만, 기계적으로 결정된 텍스트의 분류 기준의 판정에 분석가의 해석이 필요했고 많은 노력이 걸렸습니다.
또, 빅데이터나 데이터 해석의 영역에서는 다양한 연구가 선행해, 여론의 주목은 모이면서, 자연언어 처리 기술의 비즈니스 가치에의 전환은 그다지 진행되고 있지 않다고도 알려져 있었습니다.

이번 공동 연구에 의해 마케팅 지원 서비스의 향상·효율화가 실현되었습니다.또 최신의 자연언어 처리 기술을 응용함으로써, 문장의 구조를 근거로 한 요약이 가능해지거나 분석 정밀도의 향상하는 것 뿐만이 아니라, 사람에게서 알기 쉬운 형태로 결과를 자동 출력하는 것도 할 수 있게 되었습니다.