현재 식물 공장의 야채 수요는 노지 야채의 공급량의 변동에 크게 좌우되고, 생산한 야채의 폐기나 판매 기회의 손실이 발생하고 있다.효율적인 생산이 가능함에도 불구하고 그 특징을 살리지 못하고 있는 것이 현상이다.이 과제를 해결하기 위해 신에너지·산업기술개발기구(NEDO)는 빅데이터 수집과 인공지능을 활용한 수급 매칭을 통해 식물공장에서의 야채 폐기 및 판매 기회 손실 감소를 목표로 하는 "인공 지능기술 적용에 의한 스마트사회의 실현 사업에 임하고 있다.

　이번 NEDO, 도요하시 기술과학대학, 팜십은 식물공장 야채 수급 매칭의 기초로 AI를 활용한 야채 시장가격 예측 알고리즘을 개발.야채의 지금까지의 시장 가격 등의 빅 데이터를 AI가 기계 학습해 해석하는 것으로, 1, 2개월 앞의 양상추의 시장 가격을 고정밀도로 예측한다.이에 따라 재배사업자에 있어서의 수요 예측 정밀도가 높아져, 야채의 폐기나 판매 기회의 손실 삭감 효과를 기대할 수 있다.또한 팜십은 이 알고리즘을 사용하여 도쿄도 대전시장 상추의 시장가격을 예측하여 전달하는 서비스를 재배사업자용으로 2019년 11월 하순부터 제공 개시할 예정이다.

　향후 도요하시 기술과학과 팜십은 이 서비스로 얻은 정보를 바탕으로 「AI에 의한 식물공장 등 밸류체인※효율화 시스템」의 연구개발을 진행하여 재배물의 성장제어와 물류 등 각 프로세스 최적화와 결합하여 가치 사슬 전체의 효율성을 목표로 합니다.

※가치 체인이란, 야채의 재배·출하·물류·판매·소비라고 하는 각 프로세스로 이루어지는, 물건의 흐름 전체를 가리킨다.

참고：【토요하시 기술과학대학】 AI를 활용한 야채 시장가격 예측 알고리즘 개발(PDF)