홋카이도 대학인 짐승 공통 감염증 리서치 센터의 오모리 료스케 부교수 등의 연구 그룹은 신형 코로나 바이러스 감염증에서 중증자 및 사망자가 노인에게 치우치는 현상에 대해 감염증 유행의 수리 모델을 이용하여 검증.그 결과, 감염의 용이성(감염에 대한 감수성)은 연령에 의존하지 않는 것을 알 수 있었다.
신형 코로나바이러스 감염증에 있어서, 중증례 및 사망례는 고령자에게 많은 것이 전세계에서 공통적으로 보고되고 있다.원인으로서는, 「고령자가 감염되기 쉽기 때문에 중증 및 사망이 고령자에게 편향한다」, 또는 그렇게 높다”라는 두 가지 이유가 생각된다.따라서 연구 그룹은 이러한 설명 중 어느 것이 가장 좋은지 확인했습니다.
연구 그룹은 유행 규모에 의존하지 않는 사망의 연령 분포가 관찰되기 위해서는 어떤 중증화와 사망의 연령 의존성이 필요한지를 알아보기 위해 연령별 신형 코로나 바이러스의 유행 수리 모델을 구축.이 수리 모델에서는, 연령에 의한 사람과의 접촉의 용이성의 차이, 신형 코로나 바이러스 유행에 의한 가정외에서의 행동 제한도 고려했다.또한 2020년 5월 시점에서 유행 규모가 크게 다른 이탈리아, 스페인, 일본의 XNUMX개국에서 비교해도 사망의 연령 분포는 거의 변하지 않는다는 현상에 주목해, 이 수리 모델을 이 XNUMX개국의 사망 의 연령 분포의 데이터에 맞추어 연령별 감염의 용이성을 추정.그 추정치로부터 신형 코로나 바이러스의 중증화 및 사망의 메카니즘의 가능성에 대해 논의했다.
그 결과, 「사망률은 연령에 의하지 않지만, 감염의 용이성이 고령자만큼 높다」라고 하는 가정에서는, 중증화 및 사망의 발생이 고령자에게 치우치는 현상을 일으킬 수 있는 것을 확인했지만, 이 조건에서 사망의 연령 분포는 유행 규모에 크게 좌우되었고, 이탈리아, 스페인, 일본에서 관찰된 유행 규모에 의존하지 않는 사망의 연령 분포와 일치하지 않았다.
한편, 「감염의 용이성은 연령에 의하지 않지만, 사망률은 고령자만큼 높다」라고 하는 가정에서는, 사망의 연령 분포는 유행 규모에 거의 영향을 받지 않는 결과가 되어, 관찰 데이터와 합치했다.
또, 「사망률이 연령에 관계없이 일정」혹은 「증상이 나오는 비율이 연령에 관계없이 일정」이라고 하는 2개의 가정 하에서, 3개국의 사망의 연령 분포의 데이터에 맞추어, 감염의 연령별 감염의 용이성을 추정을 시도했다.그러면 어느 가정에서도 비현실적으로 크게 다른 추정치가 되어 타당하지 않은 것이 시사되었다.
이러한 결과로부터, 사망률이나 증상이 나오는 비율과 같은 병상의 진행의 용이함이 나이에 따라 다른 것이, 신형 코로나바이러스 감염증의 중증 및 사망은 고령자에게 치우치는 경향의 원인이라고 생각되는 것 알았다.
이번 연구에 의해, 「감염의 용이성」이 연령에 의존하지 않는다는 시사는 중증화 및 사망의 메카니즘 해명에 공헌한 것으로 생각된다.향후 병리 진행의 연령 의존성 메커니즘의 해명에 의해 치료법 개발의 발전이 기대된다.
